一、目前普遍的web 2.0赢利模式
在过去乃至目前更多的中国web 2.0企业将自身的赢利模式寄托于基于强大用户流量基础之上的广告收益以及自身提供的服务收费，广告收益模式相对简单，在此就不再阐述，服务收费的体现模式又体现在以下几个方面：
1、服务品质收费：服务品质收费是建立付费用户与非付费用户的差异，如：博客、播客、图片分享存储提供商对用户的存储空间大小等进行收费等
2、服务内容收费：服务内容收费即付费用户购买服务提供商所提供的特定产品，如：数据分享平台为用户提供的数据细分服务、交友平台的VIP服务、社区的Avatar服务、博客平台的样式服务等等。
二、数据标签的定义及对web 2.0的重要性
数据标签指的是在用户身上标注各种属性，像一件商场出售的商品有产地、规格、售价、生产厂商等标签一样，我们web 2.0企业也可对用户建立各式各样的数据标签，诸如：用户的归属地、个人喜好、生活方式、消费习惯等等，这些数据标签的建立与实现将为web 2.0企业带来及其重要的影响，主要体现在增强用户粘度及扩大赢利的多元化两个方面：
1、对用户粘度的影响：数据标签宏观来看是体现用户生活、工作、喜好上的某些共同点，基于这些共同点很容易用户之间延伸出更多的共同话题以及更多的内容。平台也可根据用户数据标签的数据进行整理分析、提供更多用户喜好的产品、营销、服务来增加对用户的吸引力。
2、对平台赢利的影响：数据标签对赢利的影响主要体现在数据挖掘、精准营销平台的实现上，在基于一定规模用户基础的数据标签进行数据深度挖掘，可在广告服务等赢利上更直观的与符合用户群体需求的大众消费品等厂商建立合作，清晰的数据会以类似精准营销服务加强广告合作商的投放意向以及提升自身平台的在这方面的主动性，并可延伸到调查等专业服务上，这点在我与Firingsquad的全球总裁Dan turner先生沟通中得到了验证，Firingsquad是为用户提供游戏硬件评测等资讯服务提供商，目前在北美拥有着百万级的一个用户群体，这些用户群体的聚集对象是资深级的游戏玩家，目前firsingsquad的一份报告足以影响到ati等硬件厂商的股价以及很多游戏甚至与游戏关联的硬件产品的销售。
三、如果来实现用户数据标签
用户数据标签的实现需要以较为巧妙的方式来进行采集，如果强行收集会得到用户的反感或抵制，但仅以利益诱使又会降低数据标签的准确性，影响到用户标签的价值，个人建议可以以下方式来进行用户数据标签的收集工作：
1、建立希望采集的数据标签模板，并以利益及聚集等影响用户对数据标签的完善，如类似51.com这样的平台想要得到用户在化妆品市场的数据标签，可在用户资料上增加我在用的化妆品或我想要得到的化妆品等栏目，并尽可能提供可选项让用户进行选择，在传播上以寻找同好人并加上与相关合作伙伴的配合，给予用户以化妆品实物奖励等，寻找同好人这点简单来说可以体现在提供一个平台或空间让用户可以与使用同样品牌化妆品的其他用户建立沟通与分享。
2、用户有奖调查：这是较为简单但可能降低数据准确性的方式，在用户醒目的地方定期提供以想要采集的数据标签为基础的有奖调查，这样的模式在sina等平台操作过很多次，优点在于能较为简便的获取到想要的数据标签，但劣势是用户可能为了奖励随意填写数据，降低数据标签的准确性和有效性，也不便于以数据标签来直接加强用户的粘度。
